#拓展应用#AI摄像头人工智能基础操作解析

认识AI摄像头

AI摄像头采用高性能AI处理器，具备卷积人工神经网络硬件加速器，可高性能进行卷积人工神经网络运算，实现各种机器视觉能力。 集成200万像素摄像头、彩色显示屏和补光灯，显示屏支持正反两面拼插显示，方便进行不同场景应用。 与掌控板进行串口通讯，配合相关软件及电子模块，完成各类人工智能项目设计与制作，如图像分类/人脸检测/物体追踪/物体识别/颜色追踪/数字识别等。

图像分类案例

什么是图像分类

图像分类，根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。

AI摄像头如何完成图像分类

AI摄像头中，摄像头可以充当眼睛，用它采集图像；在它身上有AI处理器K210，那就是它的大脑，可以处理很多信息数据,为模型提供运行的环境；另外可以借用显示屏作为机器向外界传达信息的窗口。

要让AI摄像头能够完成图像分类任务，首先需要采集大量相关图片，之后对这些图像数据进行处理，提取图像中的数据特征，并使用相关算法训练出一个可以做图像分类的模型。最后，如果有一张新的图片输入，它就能利用这个模型对图像上的图像进行分类了。

图像分类的步骤

①输入训练集：

输入包含多个图像的集合，这个集合称为训练集。同时对每个图像标签归类。

②训练模型：

输入用于训练的图像，对这些图像进行预处理。使用已标签的训练集来告诉这个模型每张图片的类别是什么，让模型学习，提取不同类别图像的特征。经过训练，最终可得到一个可完成图像分类的模型。

③预测评价：

使用上一步得到的图像分类模型对新输入的图像进行分类，根据结果来评价模型的质量。经过预测评价后，就可以利用该模型进行图像识别了。

若识别的结果不够准确，可增加训练集数据，增加训练次数重新训练模型。

实践园——三种图像的分类

任务介绍

结合mPython软件和AI摄像头，完成一个三种不同图像的分类。

程序讲解

1、下载安装mPython软件。下载地址：

https://steamaker.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/autoUpdate/mpython-pro-64/mPython%20Setup%200.5.4%20x64.exe

2、mPython软件安装成功后，打开软件，点击菜单栏左侧的“硬件编程”，选择python编程，切换编程界面：

3、点击菜单栏中的“图形”按钮，将代码模式切换为图形化模式：

4、在python图形化编程模式下，点击左侧指令区中的“扩展”、点击“添加”按钮，选择“分类训练”模型，点击安装。（安装模型时需要花费较长时间，需耐心等待，直至出现“安装成功”提示。）

5、完成后，重新进入模型库中，点击“分类训练”下方的加载按钮，完成后，在指令区中会出现“分类训练”的指令栏：

6、下载测试数据集（也可以自己拍照采集）。下载地址：https://steamaker.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/AI-file/data4video2img3_real_YUV_test4.zip

下载完成后解压当前压缩包可以看到当前数据集

7、把数据集添加到将要训练的框架中，数据对应好标签

B、C两类也按照以上操作

根据分类任务，选择对应的类型。在子类型中对应放入用作训练模型的图像，方法是选择子类型A，点击“选择数据集图片”的按钮，在对应位置找到子类型A中要放入的图片。注意放入类型A中的图片需是同一类型的，便于后面给图像打标签。同样方法添加其他子类型中的图片。

8、编写程序，完成加载“分类训练”模型、训练模型的操作：

也可直接下载示例程序

下载地址：

https://steamaker.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/AI-file/%E5%88%86%E7%B1%BB%E8%AE%AD%E7%BB%83.mxml

9、点击软件菜单栏中的“运行”按钮开始训练模型：

10、训练完成后，点击软件菜单栏中的“代码”按钮，将编程界面转化到代码模式，点击右侧的蓝色按钮，查看库文件。模型训练完成后，会出现一个“traffic.kmodel”的文件。若未找到，可点击鼠标右键，刷新一下目录：

11、选择“traffic.kmodel”模型文件，右键选择“打开文件目录”，可查看

训练好的模型的文件位置。

12、从电脑上把“traffic.kmodel”模型拷贝到AI摄像头中：把sd卡放入读卡器并插入电脑中，在“traffic.kmodel”模型的文件位置，复制“traffic.kmodel”粘贴到sd卡中，再把sd卡插入AI摄像头中。

13、利用训练出来的traffic.kmodel模型来进行图像分类任务，具体操作步骤如下：

第一步：连接AI摄像头与掌控板（以连接15、16号引脚为例）

第二步：切换到“硬件编程”，连接掌控板，加载AI摄像头驱动库

第三步：编写图像分类的程序，将其刷入进掌控板

程序下载：

https://steamaker.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/AI-file/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%A2%84%E6%B5%8B%E7%A4%BA%E4%BE%8B.mxml

在掌控板屏幕或控制台均有数据显示

所有的程序就都完成了， 现在你也来实际操作一下吧！